van de nova

digitalisering & ai

‘AI biedt de kans om terug te keren naar de kern van ons vak’

De projectgroep Digitalisering & AI adviseert de NOvA over digitalisering en artificiële intelligentie in de advocatuur. De vier hoofdthema’s zijn innovatie & kwaliteit van dienst­verlening, inclusieve digitale transformatie, kennis & vaardigheden en verantwoord gebruik. De projectgroepleden stellen zichzelf en hun activiteiten aan u voor. Deze keer: Martijn Loth.

Wat is uw achtergrond?

‘Ik ben advocaat en partner bij Taylor Wessing (binnenkort: Winston Taylor) binnen de Technology & Data praktijk. Mijn achtergrond is ongebruikelijk in de advocatuur: voordat ik de overstap maakte naar het recht was ik werkzaam als programmeur en systeem­beheerder. Het spreken van de taal van zowel de techneut als de jurist vormt de rode draad in mijn carrière.’

Wat is uw specifieke expertise op het gebied van digitalisering en AI?

‘Mijn expertise bevindt zich op het snijvlak van technologie en recht. Ik adviseer en procedeer dagelijks over IT-contracten, cybersecurity, elektronische handtekeningen, blockchain en AI. Zelfs traditionele industrieën veranderen in techbedrijven; software en data zijn de drijvende kracht geworden. Ik gebruik dagelijks AI voor zaken om een indruk te krijgen van grote hoeveelheden documenten of het maken van overzichten. Binnen Taylor Wessing werken we altijd binnen beveiligde, besloten AI-omgevingen om vertrouwelijkheid te waarborgen.’

Welk thema behandelt u binnen de projectgroep?

‘Ik richt mij voornamelijk op “verantwoord gebruik”. Dit thema is onlosmakelijk verbonden aan de andere thema’s: innovatie terwijl de kwaliteit bewaakt wordt, is essentieel om de juridische dienst­verlening toekomstbestendig te maken. Maar dit vereist van advocaten wel nieuwe technische kennis en vaardigheden om de regie te behouden over de tools die zij gebruiken. Pas dan kunnen advocaten verantwoorde risicoafwegingen maken met inachtneming van de gedrags­regels en overige regels voor de advocatuur.’

Wat is de grootste uitdaging binnen dit thema?

‘Door het automatiseren van de routineklusjes dreigt de cruciale fase te verdwijnen waarin advocaat-stagiairs hun intuïtie ontwikkelen. Het risico is een toekomstige generatie partners die technisch vaardig is, maar de diepgang mist om te herkennen wanneer AI de plank misslaat en hoe dat opgelost moet worden. We moeten snel nieuwe manieren vinden om vakkennis over te dragen en te toetsen bij junioren.’

Welke kansen ziet u voor advocaten?

‘AI biedt ons de kans om terug te keren naar de kern van ons vak: strategisch advies en het doorgronden van mens en wens. Door repetitieve taken zoals initiële reviews of contractsjablonen te automatiseren, komen er tijd en budget vrij voor diepgaandere analyse of het verfijnen van onze producten en diensten.’

Heeft u concrete tips voor advocaten?

‘Staar je niet blind op gloednieuwe tooling die pretendeert alles te kunnen, maar investeer in de basisvaardigheid om deze aan te sturen. Een Large Language Model (LLM) is zo goed als de instructies die het krijgt. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld het COSTAR-raamwerk: beschrijf welke expertrol de AI moet innemen en beschrijf de casus (context). Vertel de AI, met inachtneming van zijn rol, precies wat het moet doen (objective). Beschrijf de stijl van de output (style). Beschrijf de toon van de output (tone). Beschrijf de lezer van de output (audience) en beschrijf de opmaak van de output (response). Door deze structuur te hanteren, dwing je jezelf om eerst na te denken over de strategie voordat je de techniek aan het werk zet.’